El Perceptrón multicapa  (MLP)  puede ser usado para la predicción de una serie de datos en el tiempo; tal ha sido su éxito en la medición de la demanda de gas y electricidad, además de la predicción de cambios en el valor de los instrumentos financieros. 

Predicción de mercados financieros, diagnósticos médicos, el Perceptrón como una red codificadora, el Perceptrón aprende a sumar enteros.  

NETtalk es un Perceptrón que es capaz de transformar texto en inglés en sonido individual (representaciones fonéticas) y la pronunciación con la utilización de un sintetizador de voz; cuenta con aproximadamente 300 nodos de neuronas (siendo 80 en la capa escondida) y 20,000 conexiones individuales.

En el problema de la función XOR se explicó como un Perceptrón multicapa había sido implementado para hallar una solución, el esquema general de un Perceptrón multicapa puede encontrarse generalizando la figura 2.4.1 a una red con múltiples entradas y que incluya una entrada adicional representada por la ganancia b, este esquema general se ve en la Fig. 3.1 en donde se notan las conexiones entre sus nodos de entrada y las neuronas de salida.

Figura 3.1 Conexiones del Perceptrón